Le métier de Data Analyst

Le rôle d’un data analyst est de traiter et d’interpréter toutes les données disponibles pour en tirer :

• Des informations pour la prise de décision de l’entreprise.
• Des données pour la compréhension de situations précises. 

Ce professionnel transforme ainsi les chiffres et les statistiques en conclusions exploitables. Dans ce but, il fait un tri dans les masses de données, contrôle leur qualité et met en relief les opportunités. Il crée ensuite des rapports détaillés (graphiques, chartes,…) à présenter à la direction et aux équipes concernées.  

Pour remplir sa fonction, le data analyst utilise au quotidien divers outils. Cela concerne des logiciels bureautiques comme Excel, des langages tels que SAS, VBA et ACCESS, ou encore les bases de données SQL. 

Un data analyst exerce généralement au sein d’une entreprise, rattaché à la direction des systèmes d’informations (DSI). Il peut évoluer dans différents secteurs d’activités (e-commerce, finance, santé, cosmétique, agroalimentaire…) et aide les structures à identifier des opportunités de marché et développer de nouveaux services et produits.

Ce professionnel est ainsi amené à travailler en collaboration avec d’autres experts tels que les chefs de produits, les analystes financiers et les marketeurs.

En plus des entreprises, le data analyst peut évoluer dans des collectivités territoriales, des organismes de recherches ou auprès de sociétés de conseils.  

Le métier de data analyst est accessible avec une formation bac+5 et la maîtrise de l’anglais peut être exigée. 

Il est possible de commencer par une licence en mathématiques, en statistiques ou en informatique dans une université. Les étudiants peuvent également faire le choix d’un bachelor, comme le Bachelor Data Analyst de l’ISC Paris. 

Une fois un diplôme de niveau bac+3 acquis, plusieurs parcours sont disponibles :

• Que ce soit dans une université ou une école spécialisée, de nombreux masters préparent aux métiers de la big data. Il est possible de s’orienter vers un master en Data Science ou en Business Analytics.
• Pour se spécialiser davantage et bénéficier d’une formation reconnue en France comme à l’étranger, les diplômés peuvent poursuivre leurs études avec un Master of Science. Ce dernier leur octroie un double diplôme, valorisé dans le milieu professionnel.
• Pour devenir data analyst, il est également possible de faire un diplôme d’ingénieur avec spécialisation big data, statistique et informatique. 

Le data analyst est souvent confondu avec le data scientist. Pourtant, leur rôle est totalement différent et un analyste de données peut choisir d’évoluer vers le poste de data scientist. Ce dernier a pour mission de concevoir des algorithmes et divers systèmes d’automatisations afin de créer des analyses prédictives sur les données. 

Il s’agit d’un poste technique qui nécessite des connaissances avancées en statistiques, en programmation et en intelligence artificielle.

Plus connu sous le nom de « Chief Data Officer » (CDO), ce cadre accompagne l’évolution digitale de l’entreprise. Il est responsable des données et collabore avec tous les acteurs (équipe marketing, communication, ingénierie…) afin d’exploiter au mieux les big datas et d’en assurer leur qualité et leur sécurité. 

Le consultant en business intelligence (BI) conçoit et met en place des systèmes de reporting et de visualisation des données. Il travaille en étroite collaboration avec différentes équipes (ventes, RH, comptabilité…) pour répondre à leurs besoins en matière d’analyse de données.

Le data engineer ou ingénieur des données prend en charge la collecte, le stockage et la gestion des données de l’entreprise. Il collabore auprès des data scientists et des data analysts pour s’assurer que les données sont disponibles et faciles à utiliser.

Un data analyst peut évoluer vers le poste de Directeur de la Data. Ce dernier a en charge la stratégie de données de l’entreprise. Il travaille auprès de la direction générale pour définir des objectifs et des initiatives liées aux données.