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Le métier de Data Analyst

Vous êtes intéressé par la stratégie de données et l'interprétation de résultats ? Vous avez une personnalité rigoureuse, collaborative, et curieuse ? Le métier de Data analyst est fait pour vous !

Les points clés

  • Conditions d’accès Formations de niveau post-bac en Analyse de données, Codage, et gestion/logistique de données/flux
  • Salaire moyen Salaire annuel moyen débutant (entre 30 000 et 35 000 euros brut par an)
  • Missions Analyse de données - Élaboration et mise en place de stratégies de données - Communication des résultats
  • Aptitudes Rigueur - Maîtrise des outils d'analyse de données - Aptitude à la résolution de problèmes - Capacité à communiquer les résultats - Curiosité et créativité
  • Evolutions pro Data Scientist - Responsable des données - Consultant en Business Intelligence - Data Engineer - Directeur de la Data
  • Formations ISC Paris Bachelor Data Analyst - Master Managemen de l'Innovation et des Technologies - MSc Supply Chain Management

Le métier de Data Analyst

Le monde du travail est en constante évolution et les données sont devenues une ressource cruciale pour les entreprises. C’est dans ce contexte que le métier de Data Analyst prend tout son sens. Le Data Analyst est un expert en analyse de données qui aide les entreprises à recueillir, traiter et interpréter des données pour en tirer des informations utiles. Dans cet article, nous allons explorer plus en détails ce métier passionnant et les compétences nécessaires pour réussir dans cette carrière en constante évolution.

En quoi consiste le métier de Data Analyst ?

Les principales fonctions d'un Data Analyst

1.Analyse de données : La principale fonction d’un Data Analyst est d’analyser les données. Cela peut inclure la collecte et le nettoyage des données, l’identification de tendances et de modèles, et la présentation de résultats clés à l’équipe de direction pour tirer des conclusions sur les performances de l’entreprise. Les Data Analyst utilisent souvent des outils d’analyse de données tels que Python, Excel ou Tableau, pour faciliter leur travail.

2.Élaboration et mise en place de stratégies de données : Le Data Analyst doit être capable de définir des objectifs de données clairs et de planifier des stratégies pour les atteindre. Ils sont responsables du développement et de la gestion des bases de données et du maintien des protocoles de sécurité des données. Il est également important pour le Data Analyst de comprendre comment les différentes stratégies de données peuvent aider l’entreprise à atteindre ses objectifs.

3.Communication des résultats : Les compétences en communication sont essentielles pour les Data Analyst car ils doivent être en mesure de communiquer les résultats de manière compréhensible pour différents niveaux de la direction. Le Data Analyst doit être capable de présenter ses résultats sous forme de tableaux, graphiques ou rapports écrits. Ils doivent également être capables de présenter des données de manière visuelle pour que les résultats soient facilement compréhensibles pour les équipes et la direction.

Les formations ISC Paris

SE FORMER À L'ISC PARIS…
avec le Bachelor Data Analyst
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avec le Master Management de l'Innovation et des Technologies

Quelles compétences sont nécessaires pour être Data Analyst ?

1.Rigueur : La rigueur est primordiale pour un Data Analyst. Cette compétence lui permet de traiter les données avec précision et de produire des analyses de qualité.

2.Maîtrise des outils d’analyse de données : Le Data Analyst doit maitriser les outils d’analyse de données tels que SQL, Excel, Python, R, SAS ou Tableau.

3.Aptitude à la résolution de problèmes : Le Data Analyst doit être capable de résoudre les problèmes rapidement et efficacement, car il travaille souvent sous pression.

4.Capacité à communiquer les résultats : Le Data Analyst doit savoir communiquer les résultats de ses analyses de manière claire et simple, même à un public non averti.

5.Curiosité et créativité : Pour être performant, le Data Analyst doit être curieux et créatif. Ces qualités lui permettent de découvrir de nouvelles pistes d’analyse et de trouver des solutions innovantes.

Quelles évolutions pour un Data Analyst ?

Avec l’évolution accélérée de la digitalisation et l’explosion du Big Data, le rôle du Data Analyst est devenu de plus en plus important. De plus, les entreprises ont pris conscience de l’importance de l’analyse des données pour la prise de décision stratégique. En tant que Data Analyst, vous pouvez évoluer professionnellement et acquérir de nouvelles compétences techniques et managériales. Voici une liste des évolutions possibles pour un Data Analyst :

LA RÉMUNÉRATION D'UN DATA ANALYST
Quel est le salaire d’un Data Analyst débutant ?
En tant que Data Analyst débutant, le salaire moyen se situe autour de 30 000 à 35 000 euros brut par an en France. Cependant, cela peut varier en fonction de l’entreprise, de la localisation géographique et du secteur d’activité. Il est important de noter que ce salaire peut rapidement évoluer en fonction de l’expérience et des compétences acquises au fil du temps. Les opportunités d’évolution de carrière pour un Data Analyst sont nombreuses et les salaires peuvent largement augmenter après quelques années d’expérience.
LA RÉMUNÉRATION D'UN DATA ANALYST
Quel est le salaire d’un Data Analyst confirmé?
Le salaire d’un Data Analyst confirmé varie entre 45 000€ et 65 000€ bruts annuels en France, selon la localisation et la taille de l’entreprise. Les compétences avancées en analyse de données, en statistiques et en programmation ainsi que la maîtrise de plusieurs outils et techniques sont des critères qui peuvent influencer la rémunération d’un Data Analyst confirmé. Par ailleurs, la performance et l’expérience dans le domaine peuvent également avoir un impact sur l’évolution du salaire.